2025.4.28 イベントレポート InfoCom T&S World Trend Report

MWC2025に見る通信業界の転換点:“次のG”ではなく“次のAI”

世界最大級の通信関連カンファレンス「MWCバルセロナ2025」開催

2025年3月3日から6日にかけて、スペイン・バルセロナにて「MWCバルセロナ2025(以下、「MWC2025」)」が開催された。毎年バルセロナで開催されるMWC(Mobile World Congress)[1]は、モバイル通信分野における世界最大規模の国際会議であり、今後の通信業界の動向を把握するうえで極めて重要な位置付けを持つイベントである(冒頭写真、写真1)。

【写真1】今年もスペイン・バルセロナにあるFira Gran Viaで開催されたMWC2025

【写真1】今年もスペイン・バルセロナにあるFira Gran Viaで開催されたMWC2025
(出所:文中掲載の写真はすべて情総研撮影)

筆者は毎年、本カンファレンスに参加しており、本年も現地に赴いて、最新の技術動向および業界の潮流を直接確認する機会を得た。2025年のMWCバルセロナには、205カ国から約10万9000人の来場者が集まり、出展企業数は2900社にのぼった。参加規模はパンデミック以前の水準へと回復しており、通信業界全体の国際的な関心の高さがうかがえる。

本稿では、MWC2025における主要な展示内容の紹介に加え、世界各国の通信関連企業のキーパーソンが登壇した基調講演において取り上げられた主要トピックを紹介する。

「次のG」から「AI時代」へ

MWCバルセロナではこれまで、5Gや次世代の6Gといった無線通信技術、いわゆる「G」が毎年の注目テーマであり、それらの技術やサービスが数多く発表されてきた。昨年までの展示でも6Gに関する取り組みは一定の存在感を放っていたが、2025年の会場ではその姿が大きく影を潜めた。代わって今年の展示で圧倒的な存在感を示していたのが、AIである。会場を見渡すと、AIをテーマに掲げていないブースはほとんど見当たらず、出展各社がこぞってAI技術を中核に据えたソリューションや取り組みを紹介していた。とりわけ通信事業者のブースでは、AIを活用したネットワーク運用の最適化や、AI実装に適したネットワーク基盤の構築に関する展示が目立ち、業界全体がAIの本格導入を前提とした体制へと移行している様子が鮮明に表れていた(写真2)。

【写真2】AI一色の展示 (左上:SK Telecom、右上:Deutsche Telekom、左下:China Mobile、右下:Orange)

【写真2】AI一色の展示
(左上:SK Telecom、右上:Deutsche Telekom、左下:China Mobile、右下:Orange)

従来のMWCバルセロナが「次世代の無線技術そのもの」に注目していたのに対し、今回の展示では、「AIの高度利用に向けてネットワークをいかに最適化・再構築するか」や、「AIによってネットワーク運用そのものをどう高度化するか」といった、より実務的・実装的なテーマが中心となっていた。これは、通信産業における関心の軸が「次のG」から、「AI時代のネットワーク」へと移行しつつあることを象徴している。こうした潮流の中で特に注目を集めた通信事業者2社の展示を紹介する。

韓国SK Telecomが示すAI時代のネットワークインフラ:AIデータセンター

SK Telecom(SKT)の展示ブースは、昨年に続き会場の一等地に設置されていた。その存在感にふさわしく、展示構成も非常に戦略的であり、AI時代における通信事業者のインフラ面での役割が前面に打ち出されていたのが印象的だった。ブース中央には、巨大なAIデータセンター(AIDC)を模した展示が据えられ、AIを支える基盤としてのネットワークインフラの重要性を強く訴えていた(写真3)。

【写真3】展示の中央に設置されたAIDCを模した展示

【写真3】展示の中央に設置されたAIDCを模した展示

 

SKTは、このAIDCを通じて、今後のAIアプリケーションの多様化と需要拡大に対応できる、柔軟かつスケーラブルなネットワーク基盤の姿を提示した。中でも注目を集めたのが「GPU as a Service(GPUaaS)」である。これは、AIモデルの学習や推論に必要な高性能GPUリソースをクラウド型で提供するものであり、AI企業やスタートアップが大規模な設備投資を行わずとも、高度な計算環境を利用可能にする。SKTのAIDCは、冷却技術、電力効率、ネットワーク構成の柔軟性といった観点からも最適化されており、AI運用に特化した設計思想が随所に反映されている点も特徴的だ(写真4)。

【写真4】AIDC内部の展示

【写真4】AIDC内部の展示

今後、多様なAIモデルやサービスが次々に登場する中で、それらを安定的かつ効率的に支える基盤の重要性はさらに高まっていく。SKTの展示は、そうした未来を見据え、AIを動かすインフラそのものを通信事業者がどう提供していくかを明確に打ち出す内容であり、AI時代における通信の新たな位置付けを感じさせるものであった。

Deutsche Telekom、AIによるネットワーク運用の自動化

SKTと並び、MWC2025で注目を集めていたのがDeutsche Telekom(ドイツテレコム)である。SKTが前面に押し出していたAIDCをAI処理の「点」とするならば、ネットワーク全体の「線」の最適化と自律化に焦点を当てていたのがDeutsche Telekomの展示だった(写真5)。

【写真5】Deutsche Telekomの展示

【写真5】Deutsche Telekomの展示

その中核として紹介されていたのが、自律型ネットワーク技術「RAN Guardian Agent」である。同技術は、Google CloudのAI「Gemini2.0」を活用しており、無線アクセスネットワーク(RAN)の状態をリアルタイムで監視し、異常の検知から自動修復までを可能にする。ネットワークが複雑化し、構成要素が分散する中で、運用の高度化と効率化は通信事業者にとって喫緊の課題であり、この技術はその解決策として高い注目を集めていた(写真6)。

【写真6】自律型ネットワーク技術「RAN Guardian Agent」の展示

【写真6】自律型ネットワーク技術「RAN Guardian Agent」の展示

AIの普及により、今後ネットワークを流れるトラフィックは大幅に増加することが予想される。こうした環境下では、AIによる自律的なネットワーク運用の実現が、ネットワークの信頼性を維持しながらスケーラビリティを確保するうえで極めて重要となる。RAN Guardian Agentは2025年後半の商用展開が予定されており、既に実装に向けた準備が進められている。

Deutsche Telekomの展示は、ネットワークという「線」をいかにAIによって賢く保ち、維持・進化させるかという問いに対する、具体的な答えを提示していた。

講演セッションもAI一色:注目が集まるAI-RAN

展示会場と並び、MWC2025のもう一つの見どころが講演セッションである。今年はここでもAIが際立った存在感を放っており、基調講演から専門セッションに至るまで、多くの演題に「AI」の文字が含まれていた。業界の関心がこの分野に強く集まっていることは明白であった。

中でも聴講者の注目を集めたのが、「AI-Driven RAN Automation: Transforming Networks for a Smarter, More Efficient Future」と題されたセッションである(写真7)。昨年発足したAI-RAN Allianceの中核メンバーが登壇し、AIを活用したRAN自動化の意義と実践的な展望が語られた。

【写真7】ネットワークAIに関するセッションは大盛況

【写真7】ネットワークAIに関するセッションは大盛況

NVIDIAのテレコム部門シニアバイスプレジデントであるRonnie Vasishta氏は、AIによるネットワーク運用の自律化が進むことで、「ネットワーク全体のエネルギー使用を最小限に抑えつつ、トラフィックの変動に柔軟に対応できるようになる」と説明。「AIは障害発生を予測し、事前に対応策を講じることができる。これは人間による運用では実現が難しかった領域だ」と指摘し、運用効率の飛躍的な向上とトラブル対応の高度化という具体的なメリットを強調した。

また、ソフトバンクの先端技術研究所プリンシパルフェローのAlex Choi氏は、「ネットワーク自動化は常に経営陣の重要課題であり、その背景には総所有コスト(TCO)の最適化という目的がある」と説明。AIを活用した自動化は、それらを最適化する手段として、企業経営にとっても大きな意義を持つと語った。

AI-RANの導入に向けた現状としてChoi氏は、「われわれはネットワーク自動化という旅の途中にいる」と表現し、AI-RANの導入がまだ始動段階にあることを示唆した。完全な自動化の実現には時間を要するものの、着実に技術開発を進めていることが語られた。

AI同士は協調できるか:モデル間連携の課題

AI-RANの導入が進められる一方、今後を見据えた新たな課題として挙げられたのが、ネットワーク内に複数存在するAIや機械学習モデル間の相互連携の難しさである。

ソフトバンクのChoi氏は、「異なるAIや機械学習モデル同士が運用上で競合(conflict)するリスクも存在する」と警鐘を鳴らし、さらに「全体を包括できるAIが必要となる」と指摘。ネットワーク全体を俯瞰し、統合的に管理・調整できる基盤モデルの欠如が、今後の展開における大きな課題であると語った。同氏は、大規模言語モデル(LLM)技術を活用して基盤モデルを構築し、それをもとに多様なユースケースに対応可能なアーキテクチャーを整備すべきだと強調。その実現のためには、AI-RAN Allianceを通じてオペレーター間で協力し、高品質なトレーニングデータを確保することが必要だと訴えた。

AIがネットワーク運用に本格的に導入されていく中で、個別最適化にとどまらず、複数のAIモデルが整合性と協調性をもって機能する仕組みの構築が求められている。

まとめ

MWC2025は、通信業界が「次のG」から「AI時代」へと本格的に移行したことを印象付けるイベントとなった。今年の会場全体を貫いていたのは、「AI for Telco」と「Telco for AI」という2つの視点である。「AI for Telco」は、AIの力を活用して通信ネットワークの運用や最適化の水準を飛躍的に高めるという考え方であり、通信事業者自身がAIによって、より効率的かつ柔軟な運用体制を築いていく方向性を示すものだ。一方の「Telco for AI」は、AIの普及と社会実装が加速する中で、その運用を支えるインフラ基盤として、通信事業者のネットワークやデータセンターが果たすべき新たな役割を示している。

これらの2つのベクトルは、それぞれ独立したもののようでありながら、本質的には密接に結びついている。AIによって進化する通信ネットワークと、AIを支える通信インフラ。双方が相互に補完し合う関係性こそが、今後の通信業界における中核的な構図となる。MWC2025では、こうした「AIと通信の融合」が、もはや理想論ではなく、具体的な取り組みと実装戦略として各社の展示や講演で語られていた。通信事業者がAIの担い手でもあり支え手でもあるという新たな位置付けが浮き彫りになった今、業界はAIとの共進化に向けて、次のステージへと動き出している。

[1] MWCは、スペイン・バルセロナの他、地域に特化したものとして、米国ラスベガス、中国上海等でも毎年開催される。

※この記事は会員サービス「InfoCom T&S」より一部抜粋して公開しているものです。

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