本記事は、NTTブロードバンドプラットホーム株式会社の田川久和氏より寄稿いただいた原稿をそのまま掲出しています。

世の中、まさにAIブーム。
まずは学習と松尾研究室の3か月の講座「AI Business Insights」を昨年、今年と受講した。
今年の注目点は「AI AgentとPhysical AI」このテクノロジーの発展は幾何級数的、３か月の受講中にも、どんどん新しい技術がでてきて目が白黒だった。

どれどれ、おっ便利じゃん、とまずは個人で使っていたのだが、昨年秋、セキュリティ環境を整えた、Copilotが解放された。RAGも読めるし、仕事でもかなり使える。

それじゃ監査につかってみようと、ドライランは従来通りの手法、その後データCopilotに乗せて分析してみた。

正直驚いた。まず桁違いに早い。加えて私が見つけられなかった論点や確認事項をドンドン抽出してくる。ほかにも、議事録整理が一瞬で終わる、
（悔しいけど）自分より整理が上手いこと等である。ただし、自分の目で見て、最後の一行は必ず自分で書きなおすとかは必須だが。

一方で、やっているうちに、問いの立て方のよしあしで、あまりにも情報が多すぎてノイズとなるケースや、間違いというか解釈の違いがでるケース、同じ問答の繰り返しになることに気づいた。

まず「イシュー」が何かを考えて、どう「問い」を立てるか、出てきたアウトプットをどう「解釈」し、どう「判断するか」は、使う側の人間の力量次第ということとなる。
このCopilotというAI、非常に優秀なパートナーとなりえるが、それもこれもあなた次第ということか。何かボスと秘書みたいな人間臭さも感じたわけである。

とはいっても結局、最後は自分の目。
Copilotは「仕事を代わる」のではなく、「仕事の設計を変える道具」だった。
つまり、AIは答えを出す存在というより、「問いの質を試してくる存在」なのだと思った。

この感覚、その昔「クラウド」や「ビッグデータ」が世に出た当時を思い出す。
まるで、「新しいテクノロジーの追求は重要だが、『振り子』のように繰り返す流行と現実を峻別する力」が今こそ問われているように思う。

人が気軽に使えるようになったAI、もはや重要な社会インフラの一つとしてみたうえで、「実装」と「ガバナンス」を考えるフェーズに入ったのだと思料する次第である。

とは言っても、まずは自分でいろいろ試して、この感覚を得ることが大事。
やってみようよAI監査　♪ぼよよよ～んと高く 飛び越えてゆこう♪